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机构名称：
¥ 1.0
这项工作提出了一种在整个场景中从WiFi通道状态信息（CSI）中综合IMENES的开创性方法。利用wifi的优势，例如成本效益，照明不变性和墙壁穿透功能，我们的方法可以视觉弥补房间边界以外的室内环境，而无需相机。更一般地，它通过解锁执行基于图像的下游任务（例如视觉活动识别）的选项来提高WiFi CSI的可解释性。为了实现从WiFi CSI到图像的跨模式翻译，我们依赖于适合我们问题细节的多模式变量自动编码器（VAE）。我们通过消融研究结构结构的消融研究以及对重建图像的量词/定性评估，广泛评估了我们提出的方法。我们的结果证明了我们方法的生存能力，并突出了其实用应用的潜力。
arxiv：2401.17417v2 [CS.CV] 2025年2月7日
主要关键词
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